Risorse e checklist
Cosa controllare, dove cercare
Parole chiave: checklist verifica controllo controllare prima depositare pronto lista; glossario sigle acronimi DOI ORCID termini definizioni; pdf vademecum scaricare stampare.
Da scaricare
Vademecum FAIR (PDF, 8 pagine): l’essenziale per rendere FAIR un deposito (formati aperti, README, data dictionary, licenze, Zenodo).
Checklist prima di depositare
Contenuto
Diritti e riservatezza
Collegamenti
Link utili
Repository
- Zenodo — generalista, CERN, la scelta predefinita
- Research Data Unipd — repository di ateneo, con supporto dei bibliotecari
- PsychArchives — disciplinare per la psicologia (ZPID)
- Harvard Dataverse, Dryad, Figshare, B2SHARE
- OpenNeuro, NeuroVault, Databrary, LDbase,
- re3data.org — per cercare il repository giusto
OSF: cosa cambia
- COS — OSF Changes (pagina ufficiale)
- OSF Support — Projects Transition e le FAQ
- OSF Registries e PsyArXiv, che restano attivi
Standard e documentazione
- Psych-DS e il suo validator
- BIDS per il neuroimaging
- GO FAIR — testo dei principi
- Wilkinson et al. (2016) — l’articolo originale sui principi FAIR
- Citation File Format — il file
CITATION.cff - FAIR-Aware e F-UJI — autovalutazione
Licenze
- Creative Commons Chooser — per dati, testi e materiali
- choosealicense.com — per il codice
Glossario minimo
| Termine | Significato |
|---|---|
| DOI | Identificatore persistente che punta a un oggetto digitale. Continua a funzionare anche se l’indirizzo cambia, perché è un sistema di reindirizzamento gestito. |
| Metadati | Dati sui dati: titolo, autori, data, descrizione, licenza. Sono ciò che rende un dataset trovabile. |
| Data dictionary / codebook | Documento che descrive ogni variabile: significato, tipo, unità, codifica, valori mancanti. |
| ORCID | Identificatore univoco per le persone che fanno ricerca. Risolve il problema degli omonimi e dei cambi di cognome. |
| Embargo | Periodo durante il quale i metadati sono pubblici ma i file non sono scaricabili. Si usa per attendere la pubblicazione dell’articolo. |
| Accesso ristretto | I file si ottengono solo dopo una richiesta approvata, di solito con un accordo scritto (Data Use Agreement). |
| Pseudonimizzazione | Sostituire gli identificativi con codici, mantenendo altrove la chiave di collegamento. Il dato resta personale. |
| Anonimizzazione | Rendere impossibile risalire alla persona, in modo irreversibile. |
| Versionamento | Conservare la storia delle modifiche, in modo che ogni versione resti citabile. Lo fanno git per il codice e i repository per i depositi. |
| Riproducibilità | Ottenere gli stessi risultati dagli stessi dati con lo stesso codice. |
Fonti
Alcune parti del sito sono tradotte e adattate dalle fonti qui sotto, tutte rilasciate con licenza CC BY 4.0.
- Wilkinson, M. D. et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3. doi:10.1038/sdata.2016.18 — i principi in Principi FAIR.
- Vipavc Brvar, I. e Gogl, S. (2025). Balancing FAIR Data Principles with GDPR Compliance: A Guide for Researchers. IASSIST 2025. doi:10.5281/zenodo.15696827 — la tabella FAIR e GDPR in Principi FAIR.
- Sito di BIDS e corso di Research Data Management di DataLad — le regole sui nomi dei file in README e data dictionary e lo schema dei nomi in Psych-DS.
- Documentazione di Psych-DS — regole ed esempio di
dataset_description.jsonin Psych-DS.
Questa dispensa. Materiali per “Hands-on Open Science: alternative a OSF e strumenti per la gestione FAIR dei dati”, Dipartimento di Psicologia Generale, Università di Padova, 23 settembre 2026. Testi a cura di Margherita Calderan & Claude, rilasciati con licenza CC BY 4.0. I dataset di esempio sono fittizi e rilasciati in CC0.