Dove archiviare
Repository e alternative a OSF
Parole chiave: dove depositare archivio caricare pubblicare mettere Dataverse Dryad Figshare OpenNeuro; dati personali sensibili anonimizzare anonimizzazione privacy consenso identificabili accesso ristretto restricted riservati; limiti limite spazio quota GB capienza dimensione peso.
1. Dove si lavora
Spazio modificabile, con versionamento e accesso condiviso, mentre lo studio è in corso.
Strumenti: GitHub/GitLab, OneDrive o Drive di ateneo, server di dipartimento.
2. Dove si archivia
Deposito immutabile, citabile, conservato a lungo termine, con DOI e metadati.
Strumenti: Zenodo, PsychArchives, Research Data Unipd, Dataverse, Dryad…
3. Dove si collega
Nessuno strumento, collega automaticamente preregistrazione, dati, codice e articolo. I collegamenti esistono solo se ogni documento indica dove si trovano gli altri.
GitHub non è un archivio (i repository si possono cancellare o riscrivere in qualsiasi momento, non c’è DOI, non c’è garanzia di conservazione). Va benissimo per lavorare, purché al momento della pubblicazione si depositi anche in un repository “vero”.
Repository generalisti
| Servizio | Gestito da | Spazio | Note |
|---|---|---|---|
| Zenodo | CERN, con finanziamenti UE | 50 GB per singolo record (max 100 files) Altre info | Accetta diversi tipi di file, gestisce versioni, integrazione automatica con GitHub, accesso aperto/embargo/ristretto/chiuso, “communities” per raccogliere i prodotti di un progetto o di un laboratorio. |
| Research Data Unipd | Università di Padova (Sistema Bibliotecario) | 2,5 GB per singolo file | Requisiti dei finanziatori. Sede naturale per i dati dei progetti Unipd, purchè si sia sicuri di rimanere Unipd |
| Dryad | no-profit organization | 10GB per file, di più su richiesta. Altre info | Curation umana, il personale controlla davvero i file prima della pubblicazione. Richiede licenza CC0 per i dati. A pagamento per deposito, spesso coperto da abbonamento istituzionale o dalla rivista. |
| Figshare | Digital Science (commerciale) | 20 GB per record; altre info | Infrastrutture statunitensi (Amazon Web Services), europee nel caso di accordi con l’università. |
Le quote cambiano: quelle qui sopra sono verificate a settembre 2026.
Repository disciplinari per la psicologia
| Servizio | Cosa accetta | Spazio | Note |
|---|---|---|---|
| PsychArchives (ZPID, Leibniz Institute for Psychology) | Circa venti tipi di oggetti: articoli, preprint, dati, codice, materiali supplementari, preregistrazioni, test e strumenti, materiali multimediali | 1 GB per oggetto, gratuito. | Gratuito, oggetti dello stesso studio collegati fra loro. Offre anche licenze per solo uso scientifico. |
| OpenNeuro | Dati di neuroimaging (MRI, MEG, EEG, iEEG, PET) | Nessun tetto pubblicato. | Gratuito. Richiede il formato BIDS, che viene validato automaticamente al caricamento. |
Per cercare in modo sistematico, repository disciplinari e non: re3data.org.
Dati che non si possono aprire
Se i dati sono identificabili o il consenso non copre la condivisione, restano alcune strade praticabili:
- Metadati pubblici e deposito ad accesso ristretto con procedura di richiesta documentata.
- Dataset derivato: pubblicare aggregati, statistiche sufficienti.
- Dati sintetici che riproducono la struttura del dataset reale.